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5G自動駕駛網絡來了!華為首提新理念能否破解安全性難題?
中國汽車報網 ·  趙建國 ·  2019-12-02

  我國5G已投入商用,為自動駕駛帶來春天。而宣稱“不造車”的華為首次提出“5G自動駕駛網絡”新理念,又將意味著什么?

  11月28日,距離十月底我國5G商用正式啟動尚不足月,華為發布《華為核心網自動駕駛網絡白皮書》(以下簡稱《白皮書》),從自動駕駛產業發展及挑戰、自動駕駛網絡方案、應用場景等方面解讀“5G自動駕駛網絡”。

  “5G自動駕駛網絡及其智能運維解決方案的提出,將華為極具產業優勢的5G移動通信技術與人工智能、大數據、自動化等進行深度融合,無疑將進一步加速自動駕駛產業的落地進程。”清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東在接受《中國汽車報》記者采訪時表示。

  應對安全的挑戰

  2018年3月發生在美國的兩起與自動駕駛有關的事故,令人記憶猶新。先有一輛特斯拉在使用L2自動駕駛輔助系統的情況下,撞上了前面停下的一輛消防車,導致駕駛員死亡。之后,優步自動駕駛測試車在道路上撞死一名行人。兩起事故,在一定程度上幾乎都與通信、識別等技術原因有關。

  有了5G,是否可以減少或避免這些安全事故呢?“基于5G的車聯網技術,將進一步加強自動駕駛車輛感知、決策規劃和控制的能力。”中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍在接受《中國汽車報》記者采訪時所言,對5G能夠提高自動駕駛安全性能給予肯定。

  《白皮書》中,華為憑借在5G核心網領域的技術領先優勢和對自動駕駛運維業務的深入理解,將人工智能(AI)、大數據、自動化等關鍵技術與通信領域進行深度結合,推出了業界首個管控融合、云邊協同、分層自治的5G核心網自動駕駛網絡智能運維解決方案iMaster MAE-CN,實現全網數據資產的可視、可管、可溯源。這比今年2月21日,華為在倫敦2019世界移動大會期間正式發布基于5G的“自動駕駛移動網絡”系列化解決方案的描述更完善。

  《白皮書》針對5G時代自動駕駛安全問題提出,5G時代,(車聯網)版本發布愈發頻繁,存在大量變更(升級、割接、配置變更等)操作,故障風險大幅提升。華為核心網自動駕駛解決方案針對變更場景,構筑事前、事中、事后“三道防線”,提前發現并規避40%變更引入問題。

  這一解決方案,可在變更前進行在線健康檢查,變更準備和操作按規范自動化執行,變更過程中及值守階段的異常檢測,多維事件聚合及輔助根源原因分析,實現快速故障定界,提前規避變更引入問題,實現智能在線機器值守。

  “這將有助于保證自動駕駛汽車的網絡安全和功能安全,從而確保自動駕駛中所涉及的生命安全。”王飛躍認為。

  確立演進的目標

  全球自動駕駛的研究,盡管技術路線、研究思路存在差異,但安全可靠始終是需要共同面對的一大重點考驗。“自動駕駛技術是否先進、產業能否落地,主要看安全性,安全性才是黃金標準。”鄧志東表示。

  5G高速通信,對于提高自動駕駛安全性有更多優勢:

  一是提高感知速度。

  自動駕駛對車聯網通信提出了極高的強實時、低延時和高安全性要求,對時延的要求最低要達到3至5毫秒,對帶寬的要求最高要達到1Gbps,只有5G高速通信技術才能滿足這些要求,保證車輛在高速行駛狀態下的靈敏感知與快速決策能力。

  二是縮短制動距離。

  在測試條件下,自動駕駛汽車在時速60公里行駛中,如果時延為60毫秒,汽車的整個制動距離大概在一米左右,如果時延為10毫秒,汽車的制動距離是17厘米,那如果時延能達到1毫秒,制動距離就只有17毫米。

  三是可靠性更高。

  以往自動駕駛道路測試使用的WiFi等通信方式,穩定性不足,距離有限;而4G信號的時延較長,帶寬不夠,比起5G有顯著差距。

  四是容量更大。

  5G獨有的帶寬、容量優勢,可以在每平方公里接入100萬個終端。

  正是因為擁有了5G技術可以在很大程度上提供良好安全保障的優勢,華為在《白皮書》中規劃了自動駕駛網絡演進目標,即到2022年,構建L3級有條件自治自動駕駛網絡;到2025年,構建L4級高度自治自動駕駛網絡;到2030年,逐步演進到L5級完全自治自動駕駛網絡。

  凝聚加速的合力

  “5G支撐下的車聯網是支持自動駕駛的重要技術手段,車聯網的應用分兩個方面,一是提高交通效率,二是實現車路協同。”中國信息通信科技集團有限公司副總經理、無線移動通信國家重點實驗室主任陳山枝博士在接受《中國汽車報》記者采訪時認為,這都是對自動駕駛安全的保障。

  事實上,對比單車智能和車路協同就可以發現,自動駕駛的單車智能,車輛只能“看”到前后左右、目力可及的地方,如果前方幾公里甚至前面車輛之前的路況,就難以感知了。只有在車路協同情況下,依靠5G高速、穩定通信支持的車聯網,通過設置于道路上的傳感器、攝像頭甚至衛星感知等多種方式,在云與車上終端的實時通信交互中,可以實現幾乎沒有時間差、范圍更廣的實時感知,配合高速運算、人工智能,及時作出準確判斷和決策,從而實現更高安全程度上的自動駕駛。正因如此,構建由人工智能、大數據“集合”的自動駕駛網絡,有更大的實用價值。

  誠然,自動駕駛的產業鏈很長,包括主機廠,還有跨界的互聯網巨頭、芯片巨頭、傳感器提供商、電子圖商等,更需要凝聚力量、協同前行,才能解決安全及功能等問題,逐步在自動駕駛日益激烈的全球競爭中構筑自己的技術優勢。

  “自動駕駛的安全問題,最終還是需要5G、人工智能、高精地圖以及產業生態等多方面的合力支撐。”鄧志東強調。

  編輯:王琨

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